조사기관	시흥상공회의소(제2026-08호)		일련번호
시흥지역 제조기업 AI·DX 및 핵심공정 최적화 수준 실태 조사
※ 본 조사는 시흥지역 제조기업의 AI·DX 활용 수준, 핵심공정 운영 실태, 기업애로 및 정책수요를 파악하여 향후 맞춤형 기업지원사업 발굴에 활용하기 위한 것입니다. 성실히 작성해 주신 분께는 온라인 기프티콘을 드립니다(선착순 100명).
❍조사대상: 시흥시 소재 기업	❍문의전화: 기업지원팀(T.070-4485-9960)
❍회신기한: 2026/04/03(금)까지	❍회신방법: shjs@korcham.net / FAX.031-501-2200
회사명		설립연도		소재지	□ 시화공단 □시화MTV □기타( )
근로자수	□1~9명 □10~29명 □30~49명 □50~99명 □100~299명 □300명 이상
25년 매출액	□10억 미만 □10~50억 □50~100억 □100~300억 □300~100억 □1,000억 이상
업종	□기계·정밀가공	□전기·전자 부품	□철강·금속가공	□플라스틱·사출	□자동차 부품
□표면처리·도금	□화학·고무	□금형	□식품 제조	□기타 ( )
주요 생산공정(핵심공정)-복수선택	□가공 □조립 □사출 □프레스 □표면처리 □검사 □포장 □기타( )
최근 3년간 매출 변화는?	□ 증가 □비슷 □감소	최근 3년간 수주량/생산량은?	□ 증가 □비슷 □감소
수출여부	□ 내수 □50%미만 □50% 이상	최근 3년간 수출은?	□증가 □비슷 □감소
스마트공장 구축 여부	□미도입 □기초 단계 □중간 단계 □고도화 단계 □잘 모르겠음
자체 연구개발(R&D)역량은?	□ 연구소 보유 □전담인력 보유 □일부 연구개발 수행 □외부 위탁 □없음
AI•DX 전담 인력 보유 여부	□없음 □겸직 인력 있음 □전담 인력 있음
작성자	성명	직위	부서명	핸드폰번호	이메일

Ⅰ. 제조현장 AI 활용 실태

1. 귀사는 제조공정 또는 생산관리 과정에서 AI 기술을 활용하고 있습니까?

□활용하지 않음   □도입을 검토 중   □일부 공정에서 활용   □여러 공정에서 활용

2. AI 도입을 통해 기대하는 효과는 무엇입니까? (복수선택)

□생산성 향상	□불량률 감소	□설비 가동률 향상	□생산비·원가 절감
□납기 단축	□인력 운영 효율화	□기타( )

3. 관심 있는 AI 기술 중 가장 우선적으로 적용이 필요하다고 생각하는 분야는?

□설비 예지보전(설비 고장 예측 및 정비 최적화)	□수요 예측 및 재고관리
□품질 이상 탐지 및 불량 예측	□생산계획 최적화(APS)
□에너지 사용 최적화(FEMS/전력피크·탄소)	□AI 기반 로봇 자동화(피지컬 AI)
□공정 이상 탐지 및 공정 최적화	□생산설비 데이터 보안(OT/IT 보안)
□작업지시 및 현장 의사결정 지원	□기타( )

※ APS : 생산계획을 자동 계산하는 시스템       ※ FEMS : 공장 에너지 관리 시스템

※ OT/IT: 생산설비 데이터와 경영시스템을 연결하는 기술

※ 피지컬 AI : 로봇·자동화 설비를 제어하는 AI 기술

4. 귀사가 AI 도입을 추진하는 데 가장 큰 어려움은 무엇입니까?

□투자비 부담 □전문 인력 부족 □기술 및 도입 방법 부족 □도입 필요성 낮음 □ 기타 (       )

Ⅱ. 디지털 전환(DX, 디지털 기반 경영 혁신) 현황

1. 귀사는 생산 및 경영관리 분야에서 디지털 시스템(ERP, MES 등)을 도입하고 있습니까?

□도입 계획 없음    □도입 검토 중   □일부 시스템 도입    □전사 시스템 도입

2. 디지털 시스템 도입 현황은? (복수선택)

□ERP(전사적 자원관리)	□MES(생산관리)	□ IoT 센서 및 설비 데이터 수집
□자동화 설비	□생산 데이터 분석 시스템	□클라우드 기반 생산관리 시스템
□기타( )

3. DX(디지털 전환) 추진 애로사항은? (복수선택)

□업무 과중/반복 업무	□자료 분산(부서별 따로 관리)	□수기·엑셀 의존
□시스템 간 연계 부족	□원가/재고 정보 정확도 부족	□실시간 경영정보 파악 어려움
□데이터 관리 및 활용 어려움	□보안/권한 관리 부담	□기타 ( )

Ⅲ. 핵심공정 최적화 수준

귀사 생산공정의 자동화 수준은 어느 정도입니까?

□ 수작업 중심    □ 일부 고정 자동화    □ 주요 공정 자동화    □ 스마트공장 수준

2. 생산 공정에서 가장 큰 문제는 무엇입니까? (복수선택)

□설비 고장	□인력 부족	□생산 계획 문제	□품질 문제
□납기 대응 문제	□에너지 비용	□기타 ( )

3. 생산공정의 관리 수준은 어느 정도입니까?

□표준작업 없음 (경험중심운영)	□일부 공정 표준화	□KPI 기반 관리
□MES 등 시스템 기반 관리	□데이터 기반 공정 최적화	□기타( )

* KPI→ 생산량·불량률·납기 등 핵심 성과를 수치로 관리하는 지표

* MES→ 생산 실행 시스템

4. 생산공정 중 디지털 전환이 가장 필요한 공정은 무엇입니까? (복수선태)

□ 설비 관리	□ 품질 검사	□ 생산 계획	□ 공정 관리
□ 재고 관리	□ 물류 관리	□ 에너지 관리	□기타 ( )

5. 핵심공정 개선 또는 최적화를 통해 가장 우선 달성하고 싶은 목표는? (북수선택)

□ 불량률 감소	□ 생산성 향상	□ 납기 준수	□ 원가 절감
□ 설비 가동률 향상	□ 에너지 절감	□ 작업자 의존도 완화	□기타 ( )

Ⅳ. 기업 지원, 기업애로 및 건의 발굴

1. 귀사가 AI·DX 추진 시 가장 필요한 지원은 무엇입니까 (복수선택)

□기술 컨설팅 지원	□기술 실증(PoC) 사업	□장비 도입 지원
□전문 인력 양성	□공동 연구개발	□정책자금 지원
□공급기업 매칭	□기타( )

2. 선호하는 지원 방식은 무엇입니까? (복수선택)

□교육 프로그램	□현장 진단	□전문 컨설팅	□기술 실증(PoC)
□장비 도입 지원	□공동 연구개발	□기타 ( )

3. AI·DX 도입 가능 시점은 언제입니까?

□즉시 추진 가능	□6~12개월 내	□1~2년 내
□2년 이후	□당분간 어려움(투자여력/인력/시장 상황 등)	□기타( )

4. 향후 3년 이내 AI·DX 도입을 위해 어느 정도의 투자를 계획하고 있습니까?

□투 자계획 없음	□검토 중	□1천만 미만	□1천만~5천만
□5천만~1억	□1억~3억 이상	□3억 이상	□기타( )

5. AI·DX 및 생산공정 혁신과 관련하여 희망하는 지원 사업, 애로사항 및 정책 건의사항이 있으시면 자유롭게 작성해 주십시오.

제목
현황 및 문제점
개선 건의사항

✔ 응답해 주셔서 감사합니다.